Pergunta 1

Você tem 100 chatbots, cada um com seu próprio modelo de Compreensão de Linguagem.
Frequentemente, você precisa adicionar as mesmas frases a cada modelo.
Você precisa atualizar programaticamente os modelos de Compreensão de Linguagem para incluir as novas frases.

Como você deve completar o código? Para responder, arraste os valores apropriados para os alvos corretos. Cada valor pode ser usado uma vez, mais de uma vez ou não ser usado.

NOTA: Cada seleção correta vale um ponto.

Pergunta 2

Você planeja usar um aplicativo de Compreensão de Linguagem chamado app1, que está implantado em um contêiner.
app1 foi desenvolvido usando um recurso de autoria de Compreensão de Linguagem chamado lu1.
app1 tem as versões mostradas na tabela a seguir.

Você precisa criar um contêiner que use a versão mais recente do aplicativo app1.
Quais três ações você deve realizar em sequência? Para responder, mova as ações apropriadas da lista de ações para a área de resposta e arranje-as na ordem correta.

Pergunta 3

Você precisa criar um chatbot que atenda aos seguintes requisitos:

  • Suporta bate-papo casual (chit-chat), base de conhecimento e modelos multilíngues.
  • Realiza análise de sentimentos nas mensagens dos usuários.
  • Seleciona automaticamente o melhor modelo de linguagem.

O que você deve integrar ao chatbot?

A. QnA Maker, Language Understanding e Dispatch
B. Translator, Speech e Dispatch
C. Language Understanding, Text Analytics e QnA Maker
D. Text Analytics, Translator e Dispatch

Resposta Correta: Language Understanding, Text Analytics e QnA Maker

  • Language Understanding (LUIS) para entender intenções.
  • Text Analytics para análise de sentimentos.
  • QnA Maker para a base de conhecimento.

    Essa combinação realmente cobre todos os requisitos de maneira eficaz.

Pergunta 4

Sua empresa quer reduzir o tempo necessário para os funcionários registrarem recibos em relatórios de despesas. Todos os recibos estão em inglês.
Você precisa extrair informações de nível superior dos recibos, como o fornecedor e o total da transação. A solução deve minimizar o esforço de desenvolvimento.

Qual serviço do Azure você deve usar?

A. Custom Vision
B. Personalizer
C. Form Recognizer
D. Computer Vision

Resposta correta: C. Form Recognizer
Form Recognizer é a escolha mais eficiente para extrair dados estruturados de documentos como recibos, sem exigir muito esforço de desenvolvimento.

Custom Vision:  é usado para treinar modelos personalizados de visão computacional. Você precisaria treinar um modelo para identificar objetos nos recibos, o que envolveria um esforço de desenvolvimento significativo. Não é a melhor escolha para minimizar o esforço de desenvolvimento.

Personalizer:  é um serviço de recomendação, não voltado para extração de dados de documentos. Não é aplicável para o caso de uso de recibos.

Form Recognizer:  é um serviço de IA que extrai automaticamente informações de documentos, como recibos, faturas e outros formulários. Ele é projetado para identificar e extrair dados estruturados como o nome do fornecedor, total da transação, etc. É a solução mais adequada e de baixo código, atendendo ao requisito de minimizar o esforço de desenvolvimento.

Computer Vision:  é usado para analisar imagens e extrair texto via OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres), mas não é tão otimizado quanto o Form Recognizer para extrair informações estruturadas de documentos.

Pergunta 5

Você precisa criar um novo recurso que será utilizado para realizar análise de sentimentos e reconhecimento óptico de caracteres (OCR). A solução deve atender aos seguintes requisitos:
✑ Utilizar uma única chave e ponto de acesso para acessar múltiplos serviços.
✑ Consolidar a cobrança de serviços futuros que você possa vir a utilizar.
✑ Suportar o uso de Visão Computacional no futuro.

Como você deve completar a solicitação HTTP para criar o novo recurso?
Para responder, selecione as opções apropriadas na área de respostas.

OBSERVAÇÃO: Cada seleção correta vale um ponto.

Pergunta 6

Você está desenvolvendo um novo sistema de vendas que processará vídeos e textos de um site público.
Você planeja monitorar o sistema de vendas para garantir que ele forneça resultados equitativos, independentemente da localização ou do histórico do usuário.
Quais dois princípios de IA responsável fornecem orientação para atender aos requisitos de monitoramento? Cada resposta correta apresenta uma parte da solução.
NOTA: Cada seleção correta vale um ponto.

A. Transparência
B. Justiça
C. Inclusividade
D. Confiabilidade e segurança
E. Privacidade e segurança

Os dois princípios de IA responsável mais adequados para atender aos requisitos de monitoramento de resultados equitativos, independentemente da localização ou do histórico do usuário, são:

B. Justiça
A justiça garante que o sistema forneça resultados equitativos para todos os usuários, independentemente de seu local ou origem. É fundamental monitorar se há viés que possa afetar diferentes grupos de usuários de forma desigual.

C. Inclusividade 
A inclusividade assegura que o sistema seja acessível e funcione bem para pessoas de diferentes origens e contextos, garantindo que todos os grupos de usuários sejam considerados e atendidos de forma justa.

Pergunta 7

Você planeja usar versões conteinerizadas da API Anomaly Detector em dispositivos locais para testes e em datacenters locais.
Você precisa garantir que as implantações conteinerizadas atendam aos seguintes requisitos:

✑ Impedir que informações de cobrança e da API sejam armazenadas nos históricos de linha de comando dos dispositivos que executam o contêiner.
✑ Controlar o acesso às imagens do contêiner usando o controle de acesso baseado em função do Azure (Azure RBAC).

Quais quatro ações você deve realizar em sequência?
Para responder, mova as ações apropriadas da lista para a área de respostas e organize-as na ordem correta.

NOTA: Mais de uma ordem de respostas está correta. Você receberá crédito por qualquer ordem correta que selecionar.

Selecione e coloque:

Pergunta 8

Você planeja implantar uma versão conteinerizada de um serviço do Azure Cognitive Services que será usada para análise de texto.
Você configura https://contoso.cognitiveservices.azure.com como o URI do ponto de extremidade para o serviço e puxa a versão mais recente do contêiner Text Analytics Sentiment Analysis.
Você precisa executar o contêiner em uma máquina virtual do Azure usando o Docker.

Como você deve completar o comando?
Para responder, selecione as opções apropriadas na área de respostas.

NOTA: Cada seleção correta vale um ponto.

  • mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment é a opção CORRETA porque especifica a imagem de contêiner correta para implantar o serviço de análise de sentimentos. Esta imagem é a adequada para realizar a análise de sentimentos usando os serviços do Azure Cognitive Services em um ambiente conteinerizado.

  • https://contoso.cognitiveservices.azure.com é a opção CORRETA porque este é o URI do ponto de extremidade para o recurso do Azure Cognitive Services, necessário para autenticar e interagir com o serviço de análise de sentimentos.

Pergunta 9

Você possui o seguinte método em C# para criar recursos do Azure Cognitive Services programaticamente.

Você precisa chamar o método para criar um recurso gratuito do Azure na região West US do Azure.
O recurso será usado para gerar legendas de imagens automaticamente.
Qual código você deve usar?

A. create_resource(client, “res1”, “ComputerVision”, “F0”, “westus”)

B. create_resource(client, “res1”, “CustomVision.Prediction”, “F0”, “westus”)

C. create_resource(client, “res1”, “ComputerVision”, “S0”, “westus”)

D. create_resource(client, “res1”, “CustomVision.Prediction”, “S0”, “westus”)

Para criar um recurso gratuito do Azure que será utilizado para gerar legendas automaticamente a partir de imagens, o serviço correto seria o ComputerVision, já que ele inclui funcionalidades para análise de imagens e geração de legendas, como o Image Captioning.

A opção correta seria a que usa o serviço ComputerVision com o plano gratuito “F0” (Free tier).

Portanto, a resposta correta é:

A. create_resource(client, “res1”, “ComputerVision”, “F0”, “westus”)

Pergunta 10

Você executou com sucesso a seguinte solicitação HTTP:

POST https://management.azure.com/subscriptions/18c51a87-3a69-47a8-aedc-a54745f708a1/resourceGroups/RG1/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/contoso1/regenerateKey?api-version=2017-04-18
Body: {“keyName”: “Key2”}

Qual é o resultado dessa solicitação?

A. Uma chave para o Azure Cognitive Services foi gerada no Azure Key Vault.
B. Uma nova chave de consulta foi gerada.
C. A chave primária e a chave secundária de assinatura foram rotacionadas.
D. A chave secundária de assinatura foi redefinida.

Resposta correta: D. A chave secundária de assinatura foi redefinida.

Quando você faz uma solicitação para regenerar uma chave com o parâmetro "keyName": "Key2", a chave secundária (Key2) será resetada, ou seja, uma nova chave secundária será gerada e a antiga chave secundária será invalidada. Isso é útil para manter a segurança, por exemplo, quando você deseja revogar o acesso sem afetar a chave primária.

Pergunta 11

Você construiu um modelo personalizado do Form Recognizer.
Você recebeu arquivos de amostra para usar no treinamento do modelo, conforme mostrado na tabela abaixo.

Quais três arquivos você pode usar para treinar o modelo?
Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
NOTA: Cada seleção correta vale um ponto.

  • A. File1
  • B. File2
  • C. File3
  • D. File4
  • E. File5
  • F. File6

Resposta correta: A, C , F

Os arquivos devem ser dos tipos PDF ou JPG, e ter tamanho inferior a 50 MB.

Pergunta 12

Um cliente utiliza o Azure Cognitive Search.
O cliente planeja habilitar a criptografia do lado do servidor e usar chaves gerenciadas pelo cliente (CMK) armazenadas no Azure.
Quais são as três implicações dessa mudança planejada? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
NOTA: Cada seleção correta vale um ponto.

A. O tamanho do índice aumentará.
B. O tempo de consulta aumentará.
C. Um certificado X.509 autoassinado é necessário.
D. O tamanho do índice diminuirá.
E. O tempo de consulta diminuirá.
F. O Azure Key Vault é necessário.

Resposta correta: A, B, F

  • A. O tamanho do índice aumentará: Isso é CORRETO porque habilitar a criptografia do lado do servidor com chaves gerenciadas pelo cliente (CMK) normalmente resulta em algum overhead. Esse overhead ocorre devido aos metadados da criptografia, o que pode fazer com que o tamanho do índice aumente.

  • B. O tempo de consulta aumentará: Isso é CORRETO porque os processos de criptografia e descriptografia adicionam sobrecarga computacional, o que pode levar a tempos de consulta mais longos.

  • F. O Azure Key Vault é necessário: Isso é CORRETO porque as chaves gerenciadas pelo cliente (CMK) para a criptografia do lado do servidor no Azure Cognitive Search são armazenadas e gerenciadas no Azure Key Vault.

Pergunta 13

Você está desenvolvendo um novo sistema de vendas que processará vídeos e textos de um site público.
Você planeja notificar os usuários de que seus dados foram processados pelo sistema de vendas.
Qual princípio de IA responsável isso ajuda a atender?

A. Transparência
B. Justiça
C. Inclusividade
D. Confiabilidade e segurança

Resposta correta: A. Transparência

Explicação:

A transparência é um princípio de IA responsável que se refere à prática de garantir que os usuários sejam informados sobre como seus dados estão sendo coletados, processados e utilizados. Ao notificar os usuários de que seus dados foram processados pelo sistema de vendas, você está promovendo a transparência, ajudando os usuários a entender como suas informações são tratadas.

As outras opções não se aplicam diretamente ao cenário descrito:

  • B. Justiça: Refere-se a garantir que todos os usuários sejam tratados de maneira equitativa e sem viés. Isso não está relacionado à notificação sobre o processamento de dados.

  • C. Inclusividade: Refere-se a garantir que todos os usuários, independentemente de sua origem ou necessidades, tenham acesso e sejam considerados no sistema. Embora importante, não se relaciona diretamente com a notificação sobre o processamento de dados.

  • D. Confiabilidade e segurança: Refere-se a garantir que o sistema funcione corretamente e seja seguro. Embora essencial para a integridade do sistema, não se aplica diretamente ao ato de notificar os usuários sobre o processamento de dados.

Pergunta 14

Você criou um aplicativo web chamado app1 que está hospedado em uma máquina virtual Azure chamada vm1. Vm1 está em uma rede virtual do Azure chamada vnet1.
Você planeja criar um novo serviço Azure Cognitive Search chamado service1.
Você precisa garantir que app1 possa se conectar diretamente a service1 sem que o tráfego seja roteado pela internet pública.

Solução: Você implanta o service1 e um endpoint público em uma nova rede virtual e configura o Azure Private Link.

Essa solução atende ao objetivo?

A. Sim
B. Não

Resposta correta: B.Não

A solução especifica implantar o service1 com um endpoint público. Para garantir que o app1 possa se conectar diretamente ao service1 sem que o tráfego seja roteado pela internet pública, você deveria implantar o service1 com um endpoint privado em vez disso. O endpoint privado permitirá conectividade segura através do Azure Private Link, permitindo que o app1 em vnet1 se comunique diretamente com service1 pela rede privada.

A abordagem correta é:

  • Implantar o service1 em uma rede virtual (preferencialmente na mesma vnet1 ou em uma rede virtual com peering).
  • Usar um endpoint privado para o service1.
  • Configurar o Azure Private Link para habilitar o acesso direto e seguro.

Pergunta 15

Você criou um aplicativo web chamado app1 que está hospedado em uma máquina virtual Azure chamada vm1. Vm1 está em uma rede virtual do Azure chamada vnet1.
Você planeja criar um novo serviço Azure Cognitive Search chamado service1.
Você precisa garantir que app1 possa se conectar diretamente a service1 sem que o tráfego seja roteado pela internet pública.

Solução: Você implanta o service1 com um endpoint público e configura uma regra de firewall IP.

Essa solução atende ao objetivo?

A. Sim
B. Não

Resposta correta: B.Não

Explicação:

A solução apresentada ainda roteia o tráfego pela internet pública. Mesmo configurando uma regra de firewall IP, o uso de um endpoint público para o service1 permite que o tráfego transite pela internet pública, o que não atende ao requisito de garantir que o tráfego não seja roteado pela internet pública.

Para garantir que o app1 se conecte diretamente ao service1 sem passar pela internet pública, você deve implantar o service1 com um endpoint privado e configurar a rede virtual (vnet1) adequadamente. Um endpoint privado garante que o tráfego permaneça dentro da rede privada do Azure e não passe pela internet pública.

Pergunta 16

Você criou um aplicativo web chamado app1, que está sendo executado em uma máquina virtual do Azure chamada vm1. Vm1 está em uma rede virtual do Azure chamada vnet1.
Você planeja criar um novo serviço Azure Cognitive Search chamado service1.
Você precisa garantir que app1 possa se conectar diretamente a service1 sem que o tráfego seja roteado pela internet pública.

Solução: Você implanta o service1 com um endpoint público e configura um grupo de segurança de rede (NSG) para o vnet1.

Essa solução atende ao objetivo?

A. Sim
B. Não

Resposta correta: B.Não

Explicação:

A solução descrita não atende ao objetivo, ara garantir que app1 se conecte diretamente ao service1 sem usar a internet pública, você deve usar um endpoint privado. A configuração de um endpoint privado garante que o tráfego entre o app1 e o service1 seja roteado exclusivamente através da rede privada do Azure, sem passar pela internet pública.

Pergunta 17

Você planeja realizar manutenção preditiva.
Você coleta dados de sensores IoT de 100 máquinas industriais durante um ano. Cada máquina possui 50 sensores diferentes que geram dados a intervalos de um minuto. No total, você possui 5.000 conjuntos de dados de séries temporais.
Você precisa identificar valores incomuns em cada série temporal para ajudar a prever falhas nas máquinas.

Qual serviço do Azure você deve usar?

A. Anomaly Detector
B. Cognitive Search
C. Form Recognizer
D. Custom Vision

Resposta correta: A. Anomaly Detector

Explicação:

O Azure AI Anomaly Detector é o serviço correto porque foi projetado especificamente para detectar anomalias em dados de séries temporais. Ele utiliza modelos avançados de aprendizado de máquina para identificar padrões ou comportamentos inesperados nos dados, o que é essencial para a manutenção preditiva.

Com a capacidade de analisar e detectar irregularidades em vários conjuntos de dados de séries temporais, este serviço é ideal para monitorar os dados de sensores IoT e prever falhas nas máquinas. Isso permite identificar anomalias nos dados coletados, o que pode sinalizar a necessidade de manutenção antes de ocorrerem falhas críticas.

Pergunta 18

Você está desenvolvendo uma solução de transcrição de fala em tempo real (Speech to Text) que utilizará o Speech SDK e codificação MP3.
Você precisa desenvolver um método para converter a fala em texto a partir de dados de streaming MP3.
Como você deve completar o código? Para responder, selecione as opções apropriadas na área de respostas.
NOTA: Cada seleção correta vale um ponto.

Resposta correta:

AudioStreamFormat.GetCompressedFormat
SpeechRecognizer

Explicação: 

A opção AudioStreamFormat.GetCompressedFormat(AudioStreamContainerFormat.MP3) é a correta porque os dados de áudio estão no formato MP3, que é um formato de áudio compactado. O método GetCompressedFormat é utilizado para obter o formato dos dados de áudio compactados.


Pergunta 19

Você está desenvolvendo uma solução de treinamento online para alunos remotos.
Sua empresa identificou que, durante o treinamento, alguns alunos se ausentam de suas mesas por longos períodos ou se distraem.
Você precisa usar um feed de vídeo e áudio de cada computador dos alunos para detectar se o aluno está presente e prestando atenção. A solução deve minimizar o esforço de desenvolvimento e identificar cada aluno.
Qual serviço do Azure Cognitive Services você deve usar para cada requisito?
Para responder, selecione as opções apropriadas na área de respostas.
NOTA: Cada seleção correta vale um ponto.

Resposta correta:

Face
Face
Speech

Explicação:

  1. Face (Detecção de Rosto): A detecção de rosto é necessária como o primeiro passo em todos os cenários subsequentes. O API Detect detecta os rostos humanos em uma imagem e retorna as coordenadas retangulares de suas localizações. Além disso, retorna um ID único que representa os dados faciais armazenados, o que é utilizado em operações posteriores para identificar ou verificar rostos.

  2. Face (Análise de Rosto): Após detectar os rostos, a análise de rosto pode ser usada para extrair atributos faciais como a postura da cabeça, idade, emoção, pelos faciais e óculos. Esses atributos são previsões gerais, não classificações reais, e podem ser úteis para garantir que a aplicação esteja recebendo dados faciais de alta qualidade quando os usuários se adicionam ao serviço Face. Por exemplo, a aplicação pode sugerir aos usuários que removam óculos escuros caso estejam usando.

  3. Speech (Reconhecimento de Fala): Para identificar se o aluno está prestando atenção, você pode utilizar o serviço de fala do Azure, que processa o áudio de cada aluno para detectar se estão falando ou interagindo verbalmente, ajudando a confirmar se estão atentos.

Pergunta 20

Você planeja provisionar um serviço QnA Maker em um novo grupo de recursos chamado RG1.
No RG1, você cria um plano de serviço de aplicativo chamado AP1.
Quais dois recursos do Azure são automaticamente criados em RG1 quando você provisiona o serviço QnA Maker? Cada resposta correta representa uma parte da solução.
NOTA: Cada seleção correta vale um ponto.

A. Language Understanding
B. Azure SQL Database
C. Azure Storage
D. Azure Cognitive Search
E. Azure App Service

Resposta correta:

D. Azure Cognitive Search
E. Azure App Service

Explicação:

Quando você provisiona um serviço QnA Maker, dois recursos do Azure são automaticamente criados:

  1. Azure Cognitive Search (D): O QnA Maker usa o serviço Azure Cognitive Search para realizar buscas no conteúdo de perguntas e respostas. O serviço de pesquisa é necessário para indexar os dados e garantir que as consultas feitas ao QnA Maker sejam eficientes.

  2. Azure App Service (E): O Azure App Service é usado para hospedar o serviço QnA Maker, permitindo que ele funcione em um ambiente gerenciado e escalável na plataforma do Azure.

Pergunta 21

Você está criando um modelo de linguagem usando o serviço de Language Understanding (classic).
Você cria um novo recurso de Language Understanding (classic).
Você precisa adicionar mais colaboradores.
O que você deve usar?

A. Uma política de acesso condicional no Azure Active Directory (Azure AD)
B. A página Controle de Acesso (IAM) para os recursos de autoria no portal do Azure
C. A página Controle de Acesso (IAM) para os recursos de previsão no portal do Azure

Resposta correta: B. A página Controle de Acesso (IAM) para os recursos de autoria no portal do Azure

Explicação:

Para adicionar mais colaboradores a um recurso Language Understanding (classic), você deve usar a página Controle de Acesso (IAM) para os recursos de autoria. Isso permite gerenciar permissões e adicionar novos colaboradores ao recurso.

Pergunta 22

Você possui um serviço Azure Cognitive Search.
Nos últimos 12 meses, o volume de consultas aumentou continuamente.
Você descobriu que algumas requisições de consulta de pesquisa estão sendo limiteadas (throttled) no serviço de Cognitive Search.
Você precisa reduzir a probabilidade de que as requisições de consulta de pesquisa sejam limiteadas.
Solução: Você migra para um serviço de Cognitive Search que usa uma camada (tier) mais alta.
Isso atende ao objetivo?

A. Sim
B. Não

Resposta correta: A. Sim

Explicação:

A solução A está correta, pois os serviços de Cognitive Search em camadas (tiers) mais altas geralmente oferecem mais recursos, incluindo maior capacidade de processamento, limites de consulta mais altos e melhor desempenho. Esse upgrade ajuda a lidar com volumes de consultas aumentados e reduz a probabilidade de que as requisições de consulta sejam limiteadas (throttled), fornecendo mais capacidade para acomodar a demanda crescente.

Pergunta 23

Você precisa desenvolver um sistema automatizado de atendimento telefônico que possa responder aos chamados na língua do próprio interlocutor. O sistema suportará apenas o francês e o inglês.
Qual serviço do Azure Cognitive Services você deve usar para atender a cada requisito?
Para responder, arraste os serviços apropriados para os requisitos corretos. Cada serviço pode ser utilizado uma vez, mais de uma vez, ou não ser utilizado. Você pode precisar arrastar a barra de divisão entre os painéis ou rolar para visualizar o conteúdo.

NOTA: Cada seleção correta vale um ponto.

Detectar o idioma de entrada – Speech to Text (Fala para Texto), pois ele inclui a capacidade de detectar o idioma do conteúdo falado usando a configuração AutoDetectSourceLanguageConfig. Isso é adequado para identificar se o idioma de entrada é francês ou inglês, o que é essencial para direcionar a chamada para o sistema de atendimento adequado ao idioma.

Responder na língua do chamador – Text to Speech (Texto para Fala), pois converte texto em linguagem falada, permitindo que o sistema responda aos chamadores no idioma deles, seja francês ou inglês.

Pergunta 24

Você tem recibos acessíveis a partir de uma URL.
Você precisa extrair dados dos recibos utilizando o Form Recognizer e o SDK. A solução deve usar um modelo pré-construído.
Qual cliente e método você deve usar?

A. O cliente FormRecognizerClient e o método StartRecognizeContentFromUri
B. O cliente FormTrainingClient e o método StartRecognizeContentFromUri
C. O cliente FormRecognizerClient e o método StartRecognizeReceiptsFromUri
D. O cliente FormTrainingClient e o método StartRecognizeReceiptsFromUri

Resposta correta é:
C. O cliente FormRecognizerClient e o método StartRecognizeReceiptsFromUri.

O cliente FormRecognizerClient é usado para reconhecer e extrair dados de formulários e documentos. O método StartRecognizeReceiptsFromUri é especificamente voltado para a extração de dados de recibos, utilizando um modelo pré-construído.

Pergunta 25

Você possui uma coleção de 50.000 documentos digitalizados que contêm texto e deseja tornar o texto disponível por meio do Azure Cognitive Search.
Você precisa configurar um pipeline de enriquecimento para realizar reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e análise de texto. A solução deve minimizar os custos.

Pergunta:
O que você deve adicionar ao skillset para atender a esses requisitos?

Opções:

A. Um novo recurso do Computer Vision
B. Um recurso gratuito (com limitações de enriquecimento) do Cognitive Services
C. Um pipeline do Azure Machine Learning Designer
D. Um novo recurso do Cognitive Services usando o plano de preços S0

Resposta correta: D: “Um novo recurso do Cognitive Services usando o plano de preços S0”

Aqui está uma explicação mais detalhada:

  • Capacidade e Escalabilidade: O plano S0 do Cognitive Services fornece um limite maior de transações por mês, o que é ideal para processar grandes volumes de documentos. O plano gratuito pode rapidamente atingir o limite de transações mensais quando há uma carga de trabalho pesada como no seu caso (50.000 documentos), enquanto o plano S0 suporta melhor a demanda sem interromper o processo.

  • Custo-Efetividade: Embora o plano S0 envolva custos, ele é projetado para ser uma solução custo-efetiva em grandes operações, o que o torna adequado para um projeto em larga escala. Com um gerenciamento eficiente de recursos e otimização da pipeline de processamento, você pode manter os custos sob controle, enquanto ainda atende aos requisitos do projeto.

Pergunta 26

Você possui um serviço Azure Cognitive Search.
Nos últimos 12 meses, o volume de consultas aumentou constantemente.
Você descobre que algumas solicitações de consulta de pesquisa para o serviço Cognitive Search estão sendo limitadas (throttled).
Você precisa reduzir a probabilidade de que as solicitações de consulta de pesquisa sejam limitadas.
Solução: Você adiciona índices.
Essa solução atende ao objetivo?

A. Sim
B. Não

Resposta correta: B. Não

Adicionar índices não resolve diretamente o problema de limitação (throttling) devido ao alto volume de consultas. O throttling geralmente ocorre devido a limitações de recursos, como réplicas insuficientes para lidar com a carga aumentada. Adicionar índices ajudaria na organização e consulta de diferentes tipos de dados, mas não reduziria a probabilidade de limitação causada pelo alto volume de consultas.

Para reduzir o throttling, seria necessário considerar o aumento do número de réplicas ou a atualização para um nível de serviço superior a fim de fornecer mais recursos para lidar com o volume de consultas crescente.

Pergunta 27

Você possui um serviço Azure Cognitive Search.
Nos últimos 12 meses, o volume de consultas aumentou de forma constante.
Você descobre que algumas solicitações de consulta de pesquisa para o serviço Cognitive Search estão sendo limitadas (throttled).
Você precisa reduzir a probabilidade de que as solicitações de consulta de pesquisa sejam limitadas.
Solução: Você habilita a criptografia com chave gerenciada pelo cliente (CMK).
Essa solução atende ao objetivo?

A. Sim
B. Não

Resposta correta: B. Não

Habilitar a criptografia com chave gerenciada pelo cliente (CMK) não impacta diretamente o throttling das solicitações de consulta de pesquisa no serviço Azure Cognitive Search. A criptografia CMK é usada para criptografia de dados em repouso e não afeta o desempenho ou a capacidade do serviço de pesquisa.

Pergunta 28

Você cria um aplicativo web chamado app1 que é executado em uma máquina virtual do Azure (vm1). A vm1 está em uma rede virtual do Azure (vnet1).
Você planeja criar um novo serviço Azure Cognitive Search chamado service1.
Você precisa garantir que o app1 possa se conectar diretamente ao service1 sem direcionar o tráfego pela internet pública.
Solução: Você implanta o service1 e um ponto de extremidade privado na vnet1.
Essa solução atende ao objetivo?

A. Sim
B. Não

Resposta correta: A. Sim

A solução atende ao objetivo porque implantar o serviço Azure Cognitive Search (service1) e um ponto de extremidade privado na rede virtual do Azure (vnet1) permite que o aplicativo web (app1) na máquina virtual (vm1) se conecte diretamente ao service1. Essa configuração garante que o tráfego entre app1 e service1 não passe pela internet pública, o que melhora a segurança e o desempenho.

Pergunta 29

Você possui um recurso Language Understanding chamado lu1.
Você constrói e implanta um bot do Azure chamado bot1, que utiliza o lu1.
Você precisa garantir que o bot1 siga o princípio de IA responsável da Microsoft, com foco em inclusão.
Como você deve expandir o bot1?

A. Implementar autenticação para o bot1.
B. Habilitar aprendizado ativo para o lu1.
C. Hospedar o lu1 em um contenedor.
D. Adicionar Direct Line Speech ao bot1.

Resposta correta: D. Adicionar Direct Line Speech ao bot1.

O Direct Line Speech permite que o bot suporte entrada e saída de voz, tornando-o mais acessível para usuários com diferentes habilidades e preferências. Isso está em conformidade com o princípio de IA responsável da Microsoft de inclusão, proporcionando uma experiência de usuário mais inclusiva.

Pergunta 30

Você está criando um aplicativo que processará e-mails recebidos e mensagens diretas para direcioná-las às equipes de suporte em francês ou em inglês.
Qual API do Azure Cognitive Services você deve usar? Para responder, selecione as opções apropriadas na área de respostas.

NOTA: Cada seleção correta vale um ponto.

Resposta Correta: 
eastus.api.cognitive.microsoft.com
/text/analytics/v3.1/languages.

A solução precisa ser um serviço de Linguagem e não há necessidade de tradução.

A URL completa deve ser:

https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/text/analytics/v3.1/languages

Você deve usar a Text Analytics API para detecção de idioma, que faz parte dos Azure Cognitive Services.

A URL base para a Text Analytics API é eastus.api.cognitive.microsoft.com (ou outro endpoint regional).

O caminho do endpoint para a detecção de idioma é: /text/analytics/v3.1/languages.

Pergunta 31

Você possui uma instância do Azure Cognitive Search que indexa pedidos de compra usando o Form Recognizer.
Você precisa analisar as informações extraídas usando o Microsoft Power BI. A solução deve minimizar o esforço de desenvolvimento.
O que você deve adicionar ao indexador?

A. Um grupo de projeção
B. Uma projeção de tabela
C. Uma projeção de arquivo
D. Uma projeção de objeto

Resposta correta: B. Uma projeção de tabela

A funcionalidade de projeção de tabela permite transformar e projetar dados dos documentos indexados em um formato tabular, que pode ser facilmente analisado no Microsoft Power BI. Isso minimiza o esforço de desenvolvimento ao fornecer uma maneira direta de formatar os dados para análise.

Pergunta 32

Você possui um serviço Azure Cognitive Search.
Nos últimos 12 meses, o volume de consultas aumentou de forma constante.
Você descobre que algumas solicitações de consulta de pesquisa para o serviço Cognitive Search estão sendo limitadas (throttled).
Você precisa reduzir a probabilidade de que as solicitações de consulta de pesquisa sejam limitadas.
Solução: Você adiciona réplicas.
Essa solução atende ao objetivo?

A. Sim
B. Não

Resposta correta: A. Sim

Adicionar réplicas no Azure Cognitive Search aumenta a capacidade de throughput das consultas. Cada réplica fornece recursos computacionais adicionais para processar as consultas de pesquisa, o que ajuda a reduzir a probabilidade de as solicitações de consulta serem limitadas (throttled) quando o volume de consultas aumenta.

Pergunta 33

Você possui uma fábrica que produz produtos alimentícios.
Você precisa construir uma solução de monitoramento para a conformidade da equipe com os requisitos de equipamentos de proteção individual (EPIs). A solução deve atender aos seguintes requisitos:

  • Identificar os funcionários que removeram máscaras ou óculos de segurança.
  • Realizar uma verificação de conformidade a cada 15 minutos.
  • Minimizar o esforço de desenvolvimento.
  • Minimizar os custos.

Qual serviço você deve usar?

A. Face
B. Computer Vision
C. Azure Video Analyzer for Media (anteriormente Video Indexer)

Resposta correta: A. Face

O serviço Face atende aos requisitos de identificar os funcionários e verificar a conformidade com os EPIs de forma eficaz, enquanto mantém o esforço de desenvolvimento e os custos baixos. O serviço Face oferece reconhecimento facial e detecção de objetos, o que pode ser usado para identificar se os funcionários estão usando os EPIs adequados, como máscaras ou óculos de segurança, sem a necessidade de uma solução mais complexa ou cara como o Azure Video Analyzer.

Pergunta 34

Você tem uma solução Azure Cognitive Search e uma coleção de posts de blog que incluem um campo de categoria.
Você precisa indexar os posts. A solução deve atender aos seguintes requisitos:

  • Incluir o campo categoria nos resultados de pesquisa.
  • Garantir que os usuários possam pesquisar palavras no campo categoria.
  • Garantir que os usuários possam realizar filtragem por categoria.

Quais atributos de índice você deve configurar para o campo categoria?

A. searchable, sortable e retrievable
B. searchable, facetable e retrievable
C. retrievable, filterable e sortable
D. retrievable, facetable e key

Resposta correta: B. searchable, facetable, and retrievable

searchable: Permite que os usuários pesquisem por palavras dentro do campo categoria.

facetable: Habilita a filtragem por categoria (drill-down), essencial para que os usuários possam refinar os resultados de pesquisa com base na categoria.

retrievable: Garante que o campo categoria seja incluído nos resultados de pesquisa, permitindo que os usuários vejam a qual categoria cada post de blog pertence.

Pergunta 35

Você possui um Azure IoT Hub que recebe dados de sensores de máquinas.

Você precisa construir um aplicativo que execute as seguintes ações:

• Detectar anomalias em múltiplos sensores correlacionados.
• Identificar a causa raiz das interrupções de processo.
• Enviar alertas de incidentes.

A solução deve minimizar o tempo de desenvolvimento.

Qual serviço do Azure você deve usar?

A. Azure Metrics Advisor
B. Form Recognizer
C. Azure Machine Learning
D. Anomaly Detector

Resposta correta: A. Azure Metrics Advisor

O Azure Metrics Advisor é a escolha correta porque foi projetado especificamente para monitorar e detectar anomalias em dados de séries temporais provenientes de múltiplas fontes. Ele pode lidar com dados de sensores correlacionados, realizar análise de causa raiz e enviar alertas de incidentes, tudo isso minimizando o tempo de desenvolvimento com suas capacidades integradas.

Pergunta 36

Você tem um aplicativo que analisa imagens usando a API Computer Vision.

Você precisa configurar o aplicativo para fornecer uma saída para usuários com deficiência visual. A solução deve fornecer a saída em sentenças completas.

Qual chamada de API você deve realizar?

A. readInStreamAsync
B. analyzeImagesByDomainInStreamAsync
C. tagImageInStreamAsync
D. describeImageInStreamAsync

Resposta correta: D. describeImageInStreamAsync

A chamada de API describeImageInStreamAsync gera uma descrição da imagem em sentenças completas, o que é adequado para fornecer informações detalhadas e acessíveis a usuários com deficiência visual. A descrição geralmente inclui sentenças que transmitem o conteúdo da imagem, facilitando a compreensão do que está sendo exibido.

Pergunta 37

Você possui um projeto do Custom Vision que realiza detecção de objetos. O projeto usa o domínio geral para classificação e contém um modelo treinado.

Você precisa exportar o modelo para usá-lo em uma rede desconectada da internet.

Quais três ações você deve realizar em sequência? Para responder, mova as ações apropriadas da lista de ações para a área de resposta e arrume-as na ordem correta.

Resposta correta:

Change Domains to General
Retrain the model
Exportar o modelo

  • Mudar o domínio para “General (compact)”
    Motivo: O domínio General (compact) é otimizado para rodar em dispositivos com recursos limitados e pode ser exportado para uso offline.

  • Retrain the model
    Motivo: Após mudar o domínio, é necessário re-treinar o modelo para garantir que ele funcione de forma eficaz dentro do novo domínio.

  • Exportar o modelo
    Motivo: Após o re-treinamento, você pode exportar o modelo para ser usado em uma rede desconectada da internet.

Pergunta 38

Você está construindo uma solução de IA que usará os resultados de Análise de Sentimentos de pesquisas para calcular bônus para a equipe de atendimento ao cliente.

Você precisa garantir que a solução esteja em conformidade com os princípios de IA responsável da Microsoft.

O que você deve fazer?

A. Adicionar uma etapa de revisão humana e aprovação antes de tomar decisões que afetem a situação financeira da equipe.
B. Incluir os resultados da Análise de Sentimentos quando as pesquisas retornarem com uma pontuação de confiança baixa.
C. Usar todas as pesquisas, incluindo aquelas feitas por clientes que solicitaram a exclusão de suas contas e remoção de dados.
D. Publicar os dados brutos das pesquisas em um local central e fornecer acesso aos membros da equipe.

Resposta correta: A. Adicionar uma etapa de revisão humana e aprovação antes de tomar decisões que afetem a situação financeira da equipe.

A resposta A está alinhada com os princípios de IA responsável da Microsoft, que priorizam justiça e responsabilidade nas decisões de IA. A supervisão humana ajuda a mitigar os riscos de decisões automatizadas que podem impactar injustamente os funcionários, especialmente em questões financeiras. Isso garante que as decisões não sejam tomadas apenas com base nos resultados da IA, mas também considerando fatores humanos e contextuais, promovendo uma abordagem mais ética e transparente.

Pergunta 39

Você tem uma assinatura Azure que contém um recurso Language service chamado ta1 e uma rede virtual chamada vnet1.

Você precisa garantir que somente recursos em vnet1 possam acessar ta1.

O que você deve configurar?

A. Um grupo de segurança de rede (NSG) para vnet1
B. Azure Firewall para vnet1
C. As configurações de rede virtual para ta1
D. Um contêiner do serviço de linguagem para ta1

Resposta correta: C. As configurações de rede virtual para ta1

Para garantir que somente recursos em vnet1 possam acessar ta1, você deve configurar as configurações de rede virtual no recurso Language service. Isso permite restringir o acesso à ta1 apenas a recursos dentro da rede virtual vnet1. Configurar a rede virtual para ta1 é a maneira recomendada de garantir segurança e isolamento de rede para o serviço.

Pergunta 40

Você está desenvolvendo um sistema de monitoramento que irá analisar dados de sensores de motor, como velocidade de rotação, ângulo, temperatura e pressão. O sistema deve gerar um alerta em resposta a valores atípicos.

O que você deve incluir na solução?

A. Application Insights no Azure Monitor
B. Alertas métricos no Azure Monitor
C. Detecção de Anomalias Multivariadas
D. Detecção de Anomalias Univariadas

Resposta correta: C. Detecção de Anomalias Multivariadas

A Detecção de Anomalias Multivariadas é a escolha ideal porque os dados de sensores incluem múltiplas variáveis (como rotação, temperatura, pressão, etc.). Esse método permite detectar anomalias levando em consideração a interdependência entre essas variáveis. A detecção de anomalias multivariadas é eficaz para identificar padrões atípicos quando múltiplas métricas estão correlacionadas, como no caso de dados de motores.